David Amerland, Google Semantik Arama (Semantic Search) kitabının önsözünde bu cümleyle başlar;
İnternetin ve daha spesifik olarak arama motorlarının uzun zamandır kullanıcısıysanız, son birkaç yıldır bilginin görünümünün nasıl değiştiğini görebilirsiniz.
Bununla birlikte, bu yeni arama türünü incelemeden önce durdurup soru sormakda fayda var: İnternette arama yaparken değişikliğimizi motive eden şey nedir?
Yeni Sorgu Türleri
Kuşkusuz, arayabildiğimiz geniş aygıt yelpazesi, belirleyici bir faktörü temsil eder: PC’ler, dizüstü bilgisayarlar, akıllı telefonlar, tabletler, TV’ler vb. Ayrıca, çeşitli aygıtlarla birlikte, klavyeye bir kelime yazarak giren farklı giriş yöntemleri vardır ya da Siri, Sherpa, Cortana veya Google Asistan gibi sesli uygulamalara doğrudan bir istekte bulunun.
Bu gelişmeler bizi “Manhattan’daki restoranlar” gibi eski sorgulardan “Manhattan’da Hint yemeklerini nerede yiyelim” veya “Manhattan’da Hint yemekleri için en iyi yer” gibi daha spesifik sorulardan geldi.
Bu evrimin iki eğilimini görebiliriz: Uzun kuyruk sorgularında ve daha fazla hassaslık gerektiren kullanıcılarda bir artış, bu nedenle arama motorları, daha alakalı sonuçlar üretmek zorunda kalmışlardır.
Arama motorları tek başına anahtar kelimeleri tanımlamakla yetinmemişti. Bunun yerine, verilerin hem aynı sitede hem de web üzerinden nasıl ilişkili olduğunu anlamaları gerekiyordu. Arama peyzajındaki en önemli değişikliğin bulunduğu yer: Her yerde bulunan anahtar kelimelerden giderek daha önemli varlıklara doğru ilerleme. Sözcükler kavram haline gelir ve arama motorları orijinal öğrenme makineleri haline dönüşür.
Bu evrim ile birlikte, artık anlamsal arama yani Semantik Arama olarak bilinen sonuçlarla karşılaşıyoruz.
Semantik Arama Nedir?
Bu tanım için Vikipedi kullanıcam (Tıpkı Google’ın yaptığı gibi):
Semantik arama, daha alakalı sonuçların üretilmesi için arama yapılabilir veri alanında, ister Web’de isterse kapalı bir sistem içerisinde bulunması nedeniyle, arama niyetini ve terimlerin bağlamsal anlamını anlama yoluyla arama doğruluğunu iyileştirmeyi amaçlamaktadır.
Ve Techopedia’nın tanımı:
Semantik arama, bir arama sorgusunun yalnızca anahtar kelimeleri değil, aynı zamanda bir kullanıcının arama için kullandığı kelimelerin bağlamsal anlamlarını belirlemeyi amaçladığı bir veri arama tekniğidir.
Niyet ve bağlam olmak üzere iki önemli kavram üzerinde durmalıyız.
Kullanıcıdan gelen niyet, aradığı şeyi açıkça belirtmektedir. Bağlam, bir aramayı çevreleyen her şey olarak anlaşılabilir ve bunu her iki yönde de, yani anlam ifade eden şey yapar. Böylece arama motorları, niyet ve bağlamı anlamak ve birleştirmek suretiyle, farklı soruları ne motive edip neyi beklediklerini anlayabiliyorlar.
Semantik Arama Nasıl Çalışır?
Anlamlı aramanın nasıl işlediğini daha görsel bir şekilde anlamak için bir örnek kullanıcam.
Başka bir şey belirtmeden ‘panda’ için bir arama yaparsak, Çin’e özgü ayı türlerine, Google algoritma güncellemelerinden birine veya bir bilgisayar antivirüs programına atıfta bulunduğumuzu düşünebiliriz. İlk önce, aradığımız şeyin netliği belli olmayan sonuçları anlamak için sonuç sayfasını görmeliyiz:
Panda Arama Sonuçları
Google, ilk seçenek olarak, kullanıcının panda ayısı hakkında bilgi istediğini anlıyor ve bu hayvan mantıklıdır diye düşünüp, bu nedenle ilk önce o sonucu göstermiş ve görünen diğer tüm sonuçlara ad vermiştir. Bununla birlikte, sonuç aralığı aramamıza ince ayar yapılması ihtiyacının net bir örneğidir. Aslında, sayfanın sonunda sunulan ilgili aramalara bakarsak, seçeneklerin oldukça geniş olduğu açıktır:
Panda ile İlişkili Aramalar
Ayrıca, Google Suggest’in nasıl çalıştığı da merak ediliyor:
Google Suggest Panda
Bağlam eksikliği nedeniyle Google’ın çeşitli seçenekler sunduğunu söyleyebiliriz. Bu nedenle kullanıcının sonraki adımında “panda” hakkında ne tür bilgi edinmeye çalıştığını belirtmesi ve ona göre arama yapması gerekir.
Arama Alemleri
En alakalı sonuçları bulmak ve görüntülemek için Google arama yapan işletmelerden yardım ister. Kısaca, kullanıcılar tarafından gerçekleştirilen aramaların, çeşitli belgelerin önemini tanımlamasına ve dolayısıyla görüntülenen bilgileri etkilemesine yardımcı olan bir süreçtir. Arama yapan işletmeler üzerinde ayrıntılı bilgi vermek için, Bill Slawski’nin ne olduklarını açıklayan bu harika makaleyi okumanızı öneririm.
Bir sorgunun gerçekleştiği bağlamı oluştururken Google, aşağıdakiler gibi bir dizi faktörü dikkate alır:
- Kullanıcı arama geçmişi.
- Kullanıcı konumu: Kullanıcının bulunduğu yere bağlı olarak, arama motoru kendisi için daha uygun sonuç türlerini ayırt edebiliyor.
- Genel arama geçmişi: Ardışık aralıklarla veya başka aramalarla ilişkili zamanlarda yapılan aramalar.
- Önceden saklanan yüksek miktarda veri arasındaki ilişkiler (şartlar veya kuruluşlar olarak adlandırılır).
- Sorguları özellikleri: İmla hataları, varyasyonlar, vb.
- Aynı konuyla ilgili dokümanlardan bağlantı verilen alanlar.
- Terimlerin birlikte bulunması ve aralarındaki mesafe.
Semantik Arama (Anlamlı Sorgular) SEO için Neden Önemlidir?
Google’ın misyonu, dünyanın bilgilerini düzenlemek ve evrensel olarak erişilebilir ve yararlı kılmaktır.
Bu, şirketin açıklanmasına ayrılmış Google sayfasının başında listelenmiştir. Bilgiyi organize etme görevinde, mevcut içeriği daha net bir şekilde anlamak için mekanizmalar bulmak önemlidir.
Yukarıda bahsedildiği gibi, arama motorları otantik öğrenme makineleri haline geliyor. Bu nedenle sayfalarımızı arama motorları tarafından insanların yaptığı şekilde anlaşılmasını istiyorsak, onlar için daha kolay hale getirmeliyiz.
Amacımızı gerçekleştirmemize yardımcı olabilecek birçok bileşen var, ancak en uygun alternatif olarak içeriğimizin semantik biçimlendirmesini vurgulayacağız.
Google, Bing, Yahoo! Yandex, web sayfalarının HTML semantik biçimlendirmesini uygulamak için bir sözcük geliştirmeye karar verdi. Sonuç Schema.org, içeriğimizi semantik olarak işaretlemek için gereken referansı buluyoruz.
Bu sitede şu ifadeyi buluyoruz:
Sayfa üzerinde işaretleme, kullanıcıların web üzerinde alakalı bilgileri bulmalarını kolaylaştırmak için arama motorlarının web sayfasındaki bilgileri anlamasına ve daha zengin arama sonuçları sunmasına olanak tanır.
Gördüğümüz gibi, semantik işaretleme, arama motorlarının kullanıcı için daha alakalı sonuçlar görüntülemesine yardımcı oluyor. Bu sonuçlara ünlü zengin snippet’lerle katkıda bulunuyoruz.
2018 SEO trendlerini ve etkili taktikleri merak ediyorsanız, 2018 SEO rehberi ve mobil optimizasyon için 2018 Mobil SEO rehberi makalelerime göz atabilirsiniz.
