2018 Dijital Pazarlama Trendleri

2018 dijital pazarlama trendleri ve yenilikler hakkında yapılan en son araştırma. 2018 yılı pazarlama stratejinizi belirlemediyseniz ya da istediğiniz sonucu alamadıysanız, bu içeriği değerlendirin.

En Popüler ve Etkili Dijital Pazarlama Teknikleri Nelerdir?

Big Data ve analitik, İçerik Pazarlama ve E-posta / Pazarlama otomasyonu gibi teknikler önem kazanmaya ve birçok işletmede kullanılmaya başlandı. Ayrıca makine öğrenimi pazarlamasını yeni bir trend olarak ekledim.

Dijital pazarlamayı yönetme konusundaki araştırmada, şirketlerin sadece %6’sının entegrasyon sürecinin tamamen optimize edildiğini gözlemlerken, birçoğu da entegrasyon için aktif olarak çalışıyorlar.

2018 Dijital Pazarlama Trendleri

2018 dijital pazarlama trendleri arasında bizi bekleyenler:

• Sayısal dönüşüm.
• Mobil ve akıllı telefon kullanımındaki büyüme.
• Pazarlama faaliyetlerini müşteri yaşam döngüsüne entegre etmek.
• Kişiselleştirmenin önemi.
• Makine öğrenimi ve pazarlama otomasyonu.
• Sosyal mesajlaşma uygulamalarını entegre etme.
• Farklı veri kaynaklarını entegre etme.
• SEO ve içerik pazarlama entegrasyonu.

Pazarlama Faaliyetlerini Müşteri Yaşam Döngüsüne Entegrasyon

Pazarlamanın ve dijital pazarlamanın karmaşıklığı arttıkça, farklı kişiler için müşteri yol haritası oluşturma gibi teknikler, müşteri yolculuğundaki farklı temas noktaları için en uygun iletişim ve deneyimlerin tanımlanmasına yardımcı olmak adına önem kazanmaktadır.

Yaşam döngüsü pazarlamasını şu şekilde tanımlıyoruz:

İkna edilmiş, kişiselleştirilmiş mesajlaşma ve yeniden hedefleme gibi teknikleri kullanarak umutları ve müşterileri satın alma yolunda desteklemek adına tüm pazarlama iletişim kanallarını ve deneyimleri önceliklendirmek ve entegre etmek için yönetilen bir iletişim kurmak veya iletişim stratejisi oluşturmak.

Kişiselleştirmeyi Müşteri Deneyimine Entegre Etme

İletişimin alaka düzeyini ve tepkisini arttırmak için, web sitesi kişiselleştirme, perakende, seyahat ve finansal hizmetler gibi işlemsel e-ticaret sektörlerinde uzun zamandan beri kullanılmaktadır.

Daha yakın zamanda, farklı çözüm türleri ile daha düşük maliyet seçenekleri sunulmuştur. İçerik veya ticaret yönetim sistemlerine entegre edilmiş web kişiselleştirme biçimlerinden birçok farklı biçim vardır; Analitik çözümlere veya CMS ve analitiklerinizle entegre olan bağımsız bir Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) kişiselleştirme seçenekleri ile entegre olanlar. En üst düzeydeki kişiselleştirme kullanımınızı gözden geçirmek için kullanışlı bir yöntem.

Dolayısıyla, kişiselleştirme içindeki ana eğilim, manuel kurallar yerine artan yapay zeka kullanımıdır. Ayrıca, web sitesi kişiselleştirme hizmetlerinin popüler hale geldiği işlem sektörlerinden daha fazla sektörde benimsenmesini bekleyebilirsiniz.

Makine Öğrenimini Pazarlama Otomasyonuna Entegre Etmek

Kişiselleştirme, e-posta bildirimlerinde yaşam döngüsü boyunca da uygulanabilir. Yine de, e-posta pazarlamacılığı üzerine yapılan araştırmalar, e-postaların ve pazarlama otomasyon sistemlerinin yaygın şekilde kullanılmasına rağmen, birçok şirket tam bir yaşam döngüsü iletişim sistemi kurmayı başaramadıklarını gösteriyor.

E-posta pazarlama otomasyonu, yapay zeka ve makine öğreniminin daha sık uygulandığı bir başka teknik olmasına rağmen, makine öğrenimini kullanmak, web kişiselleştirmesi için olduğu gibi hedeflemeyi otomatikleştirmek için fırsatlar sunar. Bununla birlikte, e-postalar doğaları gereği daha karmaşık yaratıcılara sahip olduklarından kişiselleştirme, potansiyel olarak daha zordur. Bu veriler, birçok işletmenin e-posta pazarlamasında makine öğrenmeye hazır olmadığını ve öncelikle temel tetiklenen otomasyon özelliklerini dağıtmamız gerektiğini gösteriyor.

Videoların Müşterinin Yolculuğuna Entegre Edilmesi

Video ve sosyal medya kaynaklı popülerlik de artıyor. Google popülerliğinin bu dökümü, YouTube’un hakimiyetini gösterir. YouTube’un en büyük ikinci arama motoru olduğunu söylerdik, ancak bu veriler, belirli bir aydaki kullanıcı sayısına dayalı olarak artık Google Arama’dan daha popüler olduğunu gösteriyor.

YouTube Aramaları

Bu görsel, bize YouTube’daki videodan önce gösterilen reklamlardan (yalnızca bir seçenek, sitenizdeki açıklayıcı reklamların ve video aracılığıyla yeniden hedef belirlemenin müşteri ömrü boyunca video pazarlama kullanma fırsatlarını hatırlatıyor.

Arama Pazarlamasını İçerik pazarlama Faaliyetlerinize Entegre Etmek

En iyi dijital satış kanallarına bakarsak, arama pazarlaması hakimdir. Sosyal medya, tüketicilerle devam eden popülaritesine rağmen birçok sektöre çok uzaktır. Birçok sektörde sosyal medyanın izleyicilere bir markayla ilgi duyması ve farkındalığın artırılması için mükemmel bir araç olabileceğini biliyoruz.

Bununla birlikte, arama pazarlaması içerisinde bugüne kadar geçmişle karşılaştırıldığında duyacağımız nispeten az yenilik var. Doğal aramaya baktığımızda, Moz algoritma değişikliği geçmişinin, Mart ayında spesifik olmayan ‘Fred’ güncellemesinden bu yana hiçbir girişi olmadığını, buna karşılık önceki yıllarda Panda ve Penguin’in yeni güncellemeleri ile 5+ geçeceğini gösteriyor.

Pazarlama Teknolojisini Bütünleştirme

Eğer pazarlama teknolojisinin uygulamalarını takip ederseniz, Scott Brinker’ın Martech manzarasını bu yıl 5000’in üzerinde satıcıya ulaştırdığını görmüşsünüzdür.

Kendi dijital pazarlama araçları tekerleği bunu basitleştirmeyi amaçlıyor, ancak pazarlama teknolojisini entegre etme zorluğunu gösteren 30’dan fazla kategori analizi ve otomasyon aracı içeriyor. Burada trend, analiz veya otomatikleştirme için yenilikçi yöntemler sunan araçlara izin verilmemesi. Son iki kategorimiz bunlardan bazılarını vurguluyor.

Pazarlama bulutlarının kullanımının artması yönünde bir eğilim olacağını düşünebiliriz, ancak araştırmalar, bunların yaygın bir şekilde benimsenmediğini önermektedir.

Farklı Veri Kaynaklarının Entegrasyonu

AdWords. Rivery.io son zamanlarda başlatılan ve iyi yapması gereken yeni bir seçenektir. Buradaki eğilim, farklı medyanın performansını karşılaştırmanıza yardımcı olabilecek Google veya Adobe dışındaki yeni entegre medya analiz araçlarıdır.

Bu hizmetler şaşırtıcı derecede pahalı, özellikle ek analiz araçları olduklarından. Doğrudan işe olan satışları veya satışları artıran martech değildirler. Örneğin, kısa bir süre önce, yalnızca birden çok kaynaktan gelen verileri Google E-Tablolar’a entegre etmek için kullanılmış olsa bile, bu hizmeti en az 200 $ / aylık maliyetle (Funnel.io) önerdim. Analizlerin yeterince incelenip yerine getirilebilmesi için, zil sesi zamanına ihtiyaç duyduğunuz bu araçlardan yararlanmanız gerekir.